近日，IDC发布了《中国设备智能运维平台市场分析，2023》(Doc# CHC50980523，2023年12月)（点击查看报告详情），分析了设备智能运维平台的应用场景，功能架构，与传统PHM、EAM的联系，并介绍了忽米物易管等优秀解决方案。

报告显示，各类设备正常工作是工业企业开展生产的重要条件，通过设备运维保障企业生产连续性是企业的重要工作。针对很多企业设备管理和运维的各种落后情况，融合了先进IoT、AI、数字孪生等技术的设备智能运维平台，已经成为越来越多领先企业的选择。

当前多类型优秀供应商涌现。从事工业互联网平台、PHM以及EAM等各领域的相关供应商，都面向设备智能运维领域推出了其相关产品和解决方案，并介绍了忽米等优秀供应商。报告介绍到，忽米物易管以振动采集站为核心，融合工业机理和AI算法，依托忽米数据智能平台为用户提供的预测性维护整体解决方案，实现设备故障早期预警、智能诊断等核心功能，实现设备运行全过程透明管控和运维档案智能管理，有效降低电机故障停机时间。

忽米物易管设备预测性维护解决方案是基于“云、边、端”架构设计，以平台为核心工具、以算法为核心技术，通过实时采集旋转类设备的振动、温度等特征参数，精准预测设备未来可能出现的故障或维保需求，帮助企业提升资产使用寿命，降低计划外停机频率，提升设备整体利用率，非常适合对长流程行业中的关键重要设备进行状态监测及预测性维护。

▲忽米物易管设备预测性维护解决方案架构图

针对企业客户现场不同的工况环境，忽米自主研发了有线、无线智能传感器，能够满足设备集中或分散安装场景下设备数据的采集需求。同时通过数据接口对接可实现与DCS/SCADA或其他监测系统的无缝集成，实现多场景数据统一采集。

▲多场景数据采集硬件设备

截止2023年末，忽米累计远程监测设备达5000台以上，看护设备类型超过30种以上，涵盖水泵、皮带机、空压机、风机等多种类型动设备，积累钢铁冶炼、石油化工、水泥等行业案例超过100多例，覆盖重庆、江苏、内蒙古、天津、深圳、成都等6个省市，诊断报警预测准确度超过95%以上。