我国自2015年提出智能制造以来,就一直积极在这条路上探索。
产品的数字孪生应用覆盖产品的研发、工艺规划、制造、测试、运维等各个生命周期,可以帮助企业推进数字化营销和自助式服务,有助于企业提升维护服务收入,创新商业模式;
数字孪生迅速成为热潮,源于数字化设计、虚拟仿真和工业互联网(工业物联网)等关键使能技术的蓬勃发展与交叉融合。
基于数字孪生网络“三层三域双闭环”的核心架构设计,以网络数字孪生业务特点入手,以 “数据是基础、模型是核心”为设计理念,提出DTN 分级体系。
边缘计算正在改变全球数百万台设备处理和传输数据的方式。互联网连接设备(IoT)的爆炸性增长,以及需要实时计算能力的新应用,继续推动着边缘计算系统的发展。
针对不同层级差异化的安全防护需求,安全参考架构聚焦应用安全、数据安全、网络安全、基础设施安全、物理环境安全、安全运维支撑、安全管理等七个方面。
边缘计算是继分布式计算、网格计算、云计算之后的又一新型计算模型。我们认为边缘计算是以云计算为核心,以现代通信网络为途径,以海量智能终端为前沿,通过优化资源配置,使得计算、存储、传输、应用等服务更具智能
从企业内部工业互联网建设来看,标识解析体系可以打通企业产品、机器、车间、工厂信息孤岛,实现底层标识数据采集成规模、信息系统间数据共享,进行数据挖掘和分析应用。
工业互联网标识解析二级节点作为重要网络基础设施建设之一,旨在打破信息孤岛,促进工业互联网数据互通,实现数据和信息在各要素间、各系统间的无缝传递,实现“跨企业-跨行业-跨地区-跨国家”标识数据管理和共享
有人称工业互联网标识解析体系为“数字世界的身份证”。众所周知,消费互联网,可实现人与人之间的交流;工业互联网,能够让物与人、物与物展开对话,实现人、机、物互联。
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